簡立峰：AI 不是來搶飯碗，而是孩子的超級隊友

簡立峰比喻，AI 就像擁有博士學位的「超級小叮噹」，它讀過地球上所有的書。阻止孩子使用 AI，等於拒絕了一個博學的導師。關鍵在於心態：不應將 AI 視為作弊工具，而應視為能提升學習效率的 Copilot（副駕駛）。

未來的競爭不是「人 vs AI」，而是「會用 AI 的人 vs 不會用 AI 的人」。家長應放下權威，與孩子一起探索 AI 的邊界。

簡立峰特別提到 Gemini 3.0 等新模型的能力爆發。不同的 AI 模型有不同的專長，就像不同的老師教不同的科目。教導孩子「在對的情境用對的工具」是關鍵能力。

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AI 工具模型	特長與優勢	適合孩子的學習場景
Gemini (Google)	多模態能力強（看得懂圖表、影片、聲音）	讀不懂複雜的科學圖表、需要分析影片內容、做地理或生物報告時。
ChatGPT (OpenAI)	文字生成流暢、邏輯推理強	練習英文對話、寫作文找靈感、或是請它扮演歷史人物來互動。
Grok / 其他	即時資訊連結、特定風格	了解最新的新聞時事討論，或是需要不同觀點的辯論練習。

簡立峰警告，所有「效率導向」的白領工作（如單純的文書處理、初階程式設計）都面臨被取代的風險。軟體工程師若只會寫 Code 而不懂架構，也會被淘汰。未來的人才標準已經徹底翻轉。

舊觀念 (容易被 AI 取代)	新標準 (AI 的主人)	家長可以怎麼引導？
記憶力好、背書快	定義問題、解決未知	別只問孩子「答案是什麼」，改問「為什麼你覺得是這樣？」、「還有別的方法嗎？」。
聽話、照著指令做	領導力、同理心、協作	鼓勵孩子參與社團或團體活動。電腦不懂人情世故，這些「做人」的能力反而最值錢。
單一專業 (只懂技術)	跨域整合 (π型人才)	喜歡畫畫的孩子也要懂一點科技；喜歡電腦的孩子也要讀點歷史。跨領域的火花是 AI 很難模仿的。

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台灣雖然軟體（靈魂）不夠強，但擁有世界最強的硬體（身體）供應鏈。簡立峰強調，台灣的中小企業反而是這波 AI 浪潮的受益者（海景第一排）。即便少子化導致人才短缺，若能善用 AI 工具與全球人才，台灣企業反而能突破規模限制。

簡立峰直言，教育體系改變很慢，但孩子的成長不能等。現在的考試大多還在測驗「AI 一秒就能答出來」的知識。學校與家長必須聯手進行一場「教育騰籠換鳥」的工程。

1. 減少死記硬背的時間：

• 觀點： 既然知識隨手可得，課本內容應該精簡。
• 給家長： 不要因為孩子少背幾個年代或公式就焦慮，這些時間省下來去學「怎麼做專題」更有價值。

2. 重視「實作」與「群育」：

• 觀點： 群育（Collaboration）是人類最後的堡壘。
• 給家長： 多鼓勵孩子參加體育、社團、營隊。在團體中解決衝突、溝通協調的經驗，是 AI 在雲端上學不到的。

3. 老師的角色轉變：

• 觀點： 老師不再是百科全書，而是教練。
• 給家長： 好的老師不是「講課很精彩」的，而是「能引導孩子思考、討論」的。請支持學校推動專題式學習 (PBL)。

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